单片机互通调试初步完成

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- 更新了MQTT通信约定、消息示例、单片机开发关键逻辑以及示例充电流程以反映"到达即充电"的新业务规则。
- **待考虑/后续**:
- `ChargingSessionServiceImpl.handleChargingStart` 方法目前因 `START_CHARGE` 指令不再由后端主动发送而可能不再被主要流程调用,其定位和用途需要进一步明确或在未来重构中调整。
- 前端界面和用户交互流程可能需要相应调整,以匹配后端"到达即充电"的逻辑(例如,可能不再需要用户在机器人到达后点击"开始充电"按钮)。
- 前端界面和用户交互流程可能需要相应调整,以匹配后端"到达即充电"的逻辑(例如,可能不再需要用户在机器人到达后点击"开始充电"按钮)。
## YYYY-MM-DD (自动填充日期)
### ESP32 固件与后端通信逻辑校准与文档更新
**主要变更点:**
1. **MQTT ACK 消息格式校准 (关键)**:
* **问题分析**: 通过深入分析后端代码 (`MqttMessageHandlerImpl.java``CommandTypeEnum.java`)发现后端期望的MQTT ACK消息格式与之前`README.md`及单片机固件发送的格式存在显著差异。
* 后端期望ACK中包含 `command_ack` 字段,其值为指令的**中文描述** (例如 "移动到指定点"),用于 `CommandTypeEnum.fromAck()` 方法匹配。
* 后端期望任务ID字段为 `task_id` (数字类型)。
* 后端期望成功状态字段为 `success` (布尔类型)。
* **`README.md` 更新**: 已更新 `README.md` (4.2.1节) 中的ACK消息示例以准确反映后端期望的格式。包括添加了 `command_ack`,并将 `taskId` 改为 `task_id``status` (String) 改为 `success` (Boolean)。
* **行动项 (开发者)**: **开发者需要修改 `esp32_robot_firmware/mqtt_handler.cpp` 中的 `mqtt_publish_ack` 函数使其发送的ACK JSON符合后端 `MqttMessageHandlerImpl.java` 的实际解析逻辑 (即包含中文描述的 `command_ack`,数字类型的 `task_id`,和布尔类型的 `success`)。**
2. **MQTT 下行 `MOVE_TO_SPOT` 指令校准**:
* **问题分析**: 后端 `ChargingSessionServiceImpl.java` 在发送移动指令时实际使用的payload是 `{"command":"MOVE", ...}`,而 `README.md` 先前示例为 `{"commandType":"MOVE_TO_SPOT", ...}`
* **`README.md` 更新**: 已更新 `README.md` (4.2.2节) 中移动指令的示例,以反映后端实际发送的 `command: "MOVE"`格式,并添加了说明指出单片机固件已做兼容处理。
* **行动项 (开发者, 可选)**: 为保持一致性,可考虑更新后端 `ChargingSessionServiceImpl.java`,使其发送移动指令时使用 `commandType: "MOVE_TO_SPOT"`
3. **文档整体一致性提升**:
* `README.md` 中关于单片机处理逻辑 (4.3节) 和示例流程 (4.4节) 的部分也相应作了调整以强调新的ACK格式要求和指令细节。
**代码分析涉及文件:**
* `springboot-init-main/src/main/java/com/yupi/project/service/impl/ChargingSessionServiceImpl.java` (下行指令发送)
* `springboot-init-main/src/main/java/com/yupi/project/service/impl/MqttServiceImpl.java` (下行指令封装与 `taskId` 注入)
* `springboot-init-main/src/main/java/com/yupi/project/mqtt/handler/MqttMessageHandlerImpl.java` (上行消息及ACK处理核心逻辑)
* `springboot-init-main/src/main/java/com/yupi/project/model/enums/CommandTypeEnum.java` (ACK中`command_ack`的解析方式)
* `esp32_robot_firmware/mqtt_handler.cpp` (单片机ACK发送逻辑 - **需修改**)
* `esp32_robot_firmware/esp32_robot_firmware.ino` (单片机指令回调处理)
**后续影响与建议**:
* **首要任务是修正单片机固件的ACK发送逻辑**,确保与后端正确对接。
* 在完成固件修改后建议进行完整的MQTT通信测试覆盖所有指令类型及其ACK流程。

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README.md
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## 4. 单片机 (充电桩硬件) 对接指南
智能充电桩硬件需通过 MQTT 协议与本系统的后端服务进行通信。
智能充电桩硬件在本例中为基于ESP32的移动机器人需通过 MQTT 协议与本系统的后端服务进行通信。
**注意**: 本项目提供了一个新的、功能更完整的ESP32固件项目位于 `esp32_robot_firmware/` 文件夹下。本文档后续的对接指南主要基于此新固件的逻辑。旧的 `mqtt_esp32_client.ino` 主要作为简易模拟器,其功能已被新固件覆盖和扩展。
### 4.1. MQTT 连接配置
* **Broker 地址**: 单片机需配置连接到与后端服务相同的 MQTT Broker (例如 `tcp://your_mqtt_broker_address:1883`)。
* **Client ID**: 每个充电桩应使用唯一的 Client ID。建议使用充电桩的物理ID或序列号例如 `charger_spot_001`
* **认证**: 如果 MQTT Broker 配置了用户名/密码认证,单片机连接时也需提供。
* **Client ID**: 每个充电桩应使用唯一的 Client ID。对于新固件,这在 `esp32_robot_firmware/config.h` 中通过 `DEVICE_UID` 配置必须与后端系统中注册的机器人ID一致
* **认证**: 如果 MQTT Broker 配置了用户名/密码认证,单片机连接时也需提供 (在 `config.h` 中配置)
### 4.2. MQTT 主题 (Topics) 约定
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所有类型的上行消息,包括设备状态更新、心跳以及对后端指令的执行回执 (ACK),都统一发送到以下主题:
* **统一上行主题格式**: `yupi_mqtt_power_project/robot/status/{spotUid}`
* `{spotUid}`: 充电桩/车位的唯一标识符 (例如 `ESP32_SPOT_001`必须与后端系统中注册的设备ID一致)。
* `{spotUid}`: 充电桩/车位的唯一标识符 (例如 `ESP32_SPOT_001`即 `DEVICE_UID`)。
* **消息格式 (Payload)**: JSON。
消息体结构应与后端 `com.yupi.project.model.dto.mqtt.RobotStatusMessage` 类对应。通过消息体内的字段来区分具体的消息含义。
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"robotUid": "ESP32_SPOT_001",
"actualRobotStatus": "CHARGING", // 设备当前状态, 如 IDLE, MOVING, CHARGING, COMPLETED, FAULTED
// 以下为可选的详细状态,根据实际需求和后端处理逻辑添加
"voltage": 220.5, // 充电时相关
"current": 5.1, // 充电时相关
"power": 1.12, // kW, 充电时相关
"energyConsumed": 0.5, // kWh, 本次充电已消耗电量
"voltage": 0, // 充电时相关 (示例值,实际由固件模拟或测量)
"current": 0, // 充电时相关 (示例值)
"power": 0, // kW, 充电时相关 (示例值)
"energyConsumed": 0, // kWh, 本次充电已消耗电量 (示例值)
"batteryLevel": 85, // 机器人当前电量百分比
"currentLocation": "SPOT_ID_001", // 机器人当前所在或最后到达的位置ID
"chargeDurationSeconds": 120, // 如果在充电状态,已充电时长(秒)
"errorCode": 0, // 0表示无错误其他值表示特定错误类型
"message": "Status normal", // 附加信息,例如错误描述
"activeTaskId": "session_xyz123" // 如果设备当前正在执行某个任务或会话上报其ID
}
```
**示例 - 对后端指令的ACK (成功):**
**示例 - 对后端指令的ACK (成功, 以MOVE_TO_SPOT为例):**
机器人成功到达目标车位并开始充电后发送此ACK。
**注意后端期望的ACK格式包含 `command_ack` (指令的中文描述), `task_id` (数字类型), 和 `success` (布尔类型)。**
```json
{
"robotUid": "ESP32_SPOT_001",
"taskId": "backend_task_789", // 对应后端指令中的taskId
"status": "SUCCESS", // 指令执行结果: SUCCESS 或 FAILURE
"message": "Command executed successfully",
"actualRobotStatus": "IDLE", // ACK发生时设备的当前核心状态
"activeTaskId": "session_abc456" // 可选如果ACK与特定会话相关
"command_ack": "移动到指定点",
"task_id": 789,
"success": true,
"message": "Move to spot completed, charging started.",
"actualRobotStatus": "CHARGING",
"spotId": "SPOT_UID_001"
}
```
**示例 - 对后端指令的ACK (失败):**
```json
{
"robotUid": "ESP32_SPOT_001",
"command_ack": "移动到指定点",
"task_id": 790,
"success": false,
"message": "Failed to reach spot, obstacle detected.",
"actualRobotStatus": "FAULTED"
}
```
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* **消息格式 (Payload)**: JSON。
JSON消息体内部包含了具体的指令类型和所需参数。
**示例 - 移动到车位指令 (MOVE_TO_SPOT):**
此指令指示机器人移动到指定车位。机器人到达后将自动进入充电状态
**示例 - 移动到车位指令 (后端实际发送格式):**
此指令指示机器人移动到指定车位。**机器人到达后将自动进入充电状态并上报。**
后端实际发送的指令可能使用 `command` 字段。
```json
{
"commandType": "MOVE_TO_SPOT",
"taskId": "backend_task_id_for_ack_789", // 供单片机ACK时使用的任务ID
"target_spot_uid": "SPOT_UID_001" // 目标车位ID (单片机仅用于确认,主要由 spotUid 主题参数决定目标)
// "sessionId": "session_abc_123" // 可选如果需要在payload中也传递会话ID
"command": "MOVE",
"target_spot_uid": "SPOT_UID_001",
"taskId": "backend_task_id_for_ack_789",
"sessionId": "session_abc_123"
}
```
* 单片机固件 (`esp32_robot_firmware`) 已兼容解析 `command` 或 `commandType` 字段作为指令类型。
**示例 - 停止充电指令 (STOP_CHARGE):**
```json
@@ -197,37 +219,68 @@
"sessionId": "session_abc_123" // 关联的充电会话ID
}
```
* **单片机处理逻辑**: 单片机收到消息后需解析JSON负载识别 `commandType`,提取 `taskId` (用于后续ACK),并获取其他指令参数来执行相应操作。 对于 `MOVE_TO_SPOT`,到达后自动转换为 `CHARGING` 状态。
### 4.3. 单片机开发关键逻辑
1. **MQTT 初始化与重连机制**
2. **订阅指令主题**。
3. **JSON 指令消息解析**。
4. **移动控制** (如果机器人需要物理移动)。
5. **充电启停控制** (继电器等硬件操作,停止充电时需要)。
6. **状态监测与实时上报**:
* 收到 `MOVE_TO_SPOT` 后,状态变为 `MOVING` 并上报。
* 到达目标车位后,状态变为 `CHARGING` 并上报,同时对 `MOVE_TO_SPOT` 指令进行ACK。
* 收到 `STOP_CHARGE` 后,停止充电,状态变为 `COMPLETED` (或 `IDLE`) 并上报,同时对 `STOP_CHARGE` 指令进行ACK。
7. **心跳包定时发送**。
8. **故障检测与上报**。
9. **安全性**: 确保 `spotUid` 唯一性;推荐 MQTT 通信使用 TLS/SSL 加密。
**示例 - 开始充电指令 (START_CHARGE):**
**注意: 此指令当前未被后端主动使用。业务逻辑已调整为机器人到达车位后自动开始充电 (`MOVE_TO_SPOT` 完成即充电)。保留此指令定义主要为了兼容性或未来可能的扩展。单片机固件目前仅简单ACK此指令。**
```json
{
"commandType": "START_CHARGE",
"taskId": "backend_task_id_for_ack_111",
"sessionId": "session_def_456" // 关联的充电会话ID
}
```
### 4.4. 示例流程:用户启动充电 (更新后)
* **单片机处理逻辑**: 单片机收到消息后需解析JSON负载识别 `commandType`,提取 `taskId` (用于后续ACK),并获取其他指令参数来执行相应操作。
* 对于 `MOVE_TO_SPOT` (或后端发送的`MOVE`): 执行移动,到达后自动转换到 `CHARGING` 状态并上报符合后端期望格式的ACK (包含`command_ack`, `task_id`, `success`等)及新状态。
* 对于 `STOP_CHARGE`: 停止充电(如断开继电器),更新状态为 `COMPLETED` (或 `IDLE`)并上报符合后端期望格式的ACK及新状态。
* 对于 `START_CHARGE` (当前): 仅发送符合后端期望格式的ACK表示收到指令。
### 4.3. 单片机开发关键逻辑 (基于 `esp32_robot_firmware`)
1. **配置 (`config.h`)**: 仔细配置WiFi凭据、MQTT Broker、`DEVICE_UID`以及所有硬件引脚。
2. **MQTT 初始化与重连机制** (由 `mqtt_handler.cpp` 处理)。
3. **订阅指令主题** (由 `mqtt_handler.cpp` 处理)。
4. **JSON 指令消息解析** (在 `esp32_robot_firmware.ino` 的 `handle_mqtt_command` 中处理, `mqtt_handler.cpp`的`callback`负责通用解析并调用回调)。
* 需能正确解析后端下发的指令,如 `MOVE` (实际) 或 `MOVE_TO_SPOT` (枚举定义)。
5. **移动控制** (由 `motor_control.cpp` 和 `navigation.cpp` 实现)。
6. **充电启停控制** (由 `relay_control.cpp` 实现,停止充电时操作继电器)。
7. **状态监测与实时上报** (主要在 `esp32_robot_firmware.ino` 的 `loop()` 函数和 `handle_mqtt_command` 中管理和触发):
* 收到 `MOVE` (或 `MOVE_TO_SPOT`) 指令后,`current_robot_status` 变为 `MOVING``target_spot_for_move` 被设置,并立即上报状态。
* `loop()` 函数中的导航逻辑 (`navigation_move_to_spot()`) 执行移动。
* 成功到达目标车位后 (`navigation_move_to_spot()` 返回成功):
* `current_robot_status` 变为 `CHARGING`。
* `robot_current_location` 更新为到达的车位ID。
* 调用 `relay_start_charging()`。
* 向上行主题发送 `MOVE` 指令的成功ACK。**此ACK需符合后端期望格式**: 包含 `robotUid`, `command_ack` (值为"移动到指定点"), `task_id` (来自原指令, 类型为数字), `success` (true), `message`, `actualRobotStatus` ("CHARGING"), 和 `spotId`。
* 立即上报一次完整的 `CHARGING` 状态。
* 导航失败后 (`navigation_move_to_spot()` 返回失败):
* `current_robot_status` 变为 `FAULTED`。
* 向上行主题发送 `MOVE` 指令的失败ACK。**此ACK需符合后端期望格式**: 包含 `command_ack` (值为"移动到指定点"), `task_id`, `success` (false), `message` (错误信息), `actualRobotStatus` ("FAULTED")。
* 立即上报一次完整的 `FAULTED` 状态。
* 收到 `STOP_CHARGE` 后:
* 调用 `relay_stop_charging()`。
* `current_robot_status` 变为 `COMPLETED` (或 `IDLE`,根据固件逻辑)。
* 向上行主题发送 `STOP_CHARGE` 的成功ACK。**此ACK需符合后端期望格式**: 包含 `command_ack` (值为"停止充电"), `task_id`, `success` (true), `message`, `actualRobotStatus` ("COMPLETED")。
* 立即上报一次完整的状态。
8. **心跳包定时发送** (由 `esp32_robot_firmware.ino` 的 `loop()` 函数处理)。
9. **故障检测与上报** (部分在导航逻辑中处理,状态上报时包含错误码)。
10. **安全性**: 确保 `DEVICE_UID` 唯一性;推荐 MQTT 通信使用 TLS/SSL 加密 (当前固件未直接集成,需额外配置)。
11. **电池电量模拟与上报** (由 `esp32_robot_firmware.ino` 的 `simulate_battery_update()` 和状态上报逻辑处理)。
### 4.4. 示例流程:用户启动充电 (已更新为到达即充逻辑)
1. 用户在前端 App 请求在车位 `SPOT001` 进行充电。
2. 后端服务验证,创建充电会话 `sessionId=789`,状态为 `REQUESTED`。
3. 后端分配机器人,创建 `MOVE_TO_SPOT` 任务 (例如 `taskId=task_move_123`)并将机器人DB状态更新为 `MOVING`,会话状态更新为 `ROBOT_ASSIGNED`。
4. 后端向 MQTT 主题 `yupi_mqtt_power_project/robot/command/SPOT001` 发布 `MOVE_TO_SPOT` 指令payload 包含 `taskId=task_move_123`。
5. 单片机 `SPOT001` 接收指令:
a. 将其内部状态更新为 `MOVING`。
b. 向上行主题 `yupi_mqtt_power_project/robot/status/SPOT001` 上报状态 `MOVING`。
c. (模拟)执行移动
d. 移动到达后,将其内部状态更新为 `CHARGING`
e. 向上行主题发送 ACK 消息,确认 `taskId=task_move_123` 完成,消息中 `actualRobotStatus` 为 `CHARGING`。
f. (可选或由ACK消息覆盖) 再次向上行主题上报状态 `CHARGING`,包含 `sessionId`。
3. 后端分配机器人 (例如 `DEVICE_UID=ESP32_BOT_001`),创建 `MOVE_TO_SPOT` 任务 (例如 `taskId=task_move_123`)并将机器人DB状态更新为 `ASSIGNED` (或 `MOVING`,取决于后端状态流转设计),会话状态更新为 `ROBOT_ASSIGNED`。
4. 后端向 MQTT 主题 `yupi_mqtt_power_project/robot/command/ESP32_BOT_001` 发布 `MOVE_TO_SPOT` 指令payload 包含 `taskId=task_move_123` 和 `target_spot_uid="SPOT001"`
5. 单片机 `ESP32_BOT_001` 接收指令:
a. 将其内部状态 `current_robot_status` 更新为 `MOVING`。
b. 向上行主题 `yupi_mqtt_power_project/robot/status/ESP32_BOT_001` 上报状态 `MOVING`。
c. 执行导航到 `SPOT001`
d. 移动到达后,将其内部状态 `current_robot_status` 更新为 `CHARGING``robot_current_location` 更新为 `SPOT001`,并启动充电 (闭合继电器)
e. 向上行主题发送 ACK 消息,确认 `taskId=task_move_123` 完成,消息中 `actualRobotStatus` 为 `CHARGING`,并包含 `spotId="SPOT001"`
f. (通常ACK消息已包含最新状态但为确保) 再次向上行主题上报完整的 `CHARGING` 状态,包含 `sessionId` 和 `chargeDurationSeconds` (初始为0)
6. 后端接收到 `MOVE_TO_SPOT` 任务 ( `taskId=task_move_123`) 的 ACK (其中机器人状态为 `CHARGING`):
a. 将 `RobotTask` ( `taskId=task_move_123`) 标记为 `COMPLETED`。
b. 将机器人 `SPOT001` 在数据库中的状态更新为 `CHARGING`。
b. 将机器人 `ESP32_BOT_001` 在数据库中的状态更新为 `CHARGING`。
c. 将充电会话 `sessionId=789` 的状态更新为 `CHARGING_STARTED`,并记录充电开始时间。
7. 前端界面同步更新,显示充电已开始。
@@ -239,6 +292,15 @@
│ ├── src/
│ ├── public/
│ └── package.json
├── esp32_robot_firmware/ # ESP32 机器人固件项目 (推荐使用)
│ ├── esp32_robot_firmware.ino # 主程序文件
│ ├── config.h # 配置文件 (WiFi, MQTT, 引脚等)
│ ├── mqtt_handler.h/.cpp # MQTT 通信处理
│ ├── motor_control.h/.cpp # 电机与舵机控制
│ ├── sensor_handler.h/.cpp # 传感器数据读取
│ ├── navigation.h/.cpp # 导航与循迹逻辑
│ ├── relay_control.h/.cpp # 继电器控制 (模拟充电)
│ └── NEXT_STEPS.md # 后续开发与测试步骤指南
├── springboot-init-main/ # 后端 Spring Boot 应用
│ ├── src/
│ │ ├── main/
@@ -247,10 +309,36 @@
│ │ └── test/
│ ├── doc/ # 项目文档 (如数据库DDL, 阶段计划等)
│ └── pom.xml
├── mqtt_esp32_client.ino # 旧的、简易的ESP32 MQTT模拟器 (不推荐新开发使用)
└── README.md # 本文件
```
## 6. 后续工作与展望
## 6. ESP32 固件 (`esp32_robot_firmware`) 使用入门
1. **环境准备**:
* 安装 Arduino IDE 或 PlatformIO IDE。
* 在IDE中安装 ESP32 开发板支持。
* 根据需要安装相关库 (如 `PubSubClient` for MQTT, `ESP32Servo` for Servo control等大部分已包含在ESP32核心库中或作为标准库提供)。
2. **打开项目**:
* 使用IDE打开 `esp32_robot_firmware/esp32_robot_firmware.ino`。IDE通常会自动加载文件夹内所有 `.h` 和 `.cpp` 文件。
3. **配置 `config.h`**:
* **非常重要**: 打开 `config.h` 文件。
* 填写您的 `WIFI_SSID` 和 `WIFI_PASSWORD`。
* 配置 `MQTT_BROKER_HOST`, `MQTT_BROKER_PORT`, 以及可选的 `MQTT_USERNAME`, `MQTT_PASSWORD`。
* **设置 `DEVICE_UID`**: 此ID必须与您在后端系统中为该机器人注册的ID完全一致。
* **核对并修改所有硬件引脚定义** (`MOTOR_*_PIN`, `SERVO_PIN`, `ULTRASONIC_*_PIN`, `TCRT5000_*_PIN`, `RELAY_PIN`) 以匹配您的实际硬件连接。
* 调整其他业务参数如 `SIDE_ULTRASONIC_SPOT_THRESHOLD_CM`, `NUM_CHARGING_SPOTS` 等。
4. **编译与烧录**:
* 选择正确的ESP32开发板型号和端口。
* 编译并上传固件到您的ESP32设备。
5. **监控与调试**:
* 打开串口监视器 (波特率在 `config.h` 中 `SERIAL_BAUD_RATE` 定义,默认为 115200)。
* 观察串口输出检查WiFi连接、MQTT连接状态、传感器读数、指令接收和状态上报等。
* 参考 `esp32_robot_firmware/NEXT_STEPS.md` 文件进行详细的模块化测试和导航逻辑调试。
**重要提示**: `navigation.cpp` 中的循迹逻辑 (`navigation_follow_line_once`) 是一个非常基础的实现,**您极有可能需要根据您的具体机器人平台、传感器和环境对其进行大幅修改和参数调优甚至采用更高级的控制算法如PID才能获得满意的循迹效果。** `NEXT_STEPS.md` 提供了更详细的指导。
## 7. 后续工作与展望
* 完善各模块的单元测试和集成测试。
* 进一步优化 API 文档和错误处理机制。
* 根据实际运营需求,增加更细致的统计报表功能。